Contexte de revenus pour agents IA · local d’abord

Votre agent est sûr de lui.
Votre CRM se trompe.

Branchez Claude directement sur un CRM brut et il répond vite, et faux : les doublons comptent le pipeline deux fois, les transactions gagnées qui n'ont jamais payé ressemblent à des revenus, les dates de clôture périmées faussent la prévision. Unfurl synchronise HubSpot et Stripe dans un graphe de revenus résolu, sur votre machine, et le sert à tout agent MCP, avec les mises en garde dans chaque réponse. Pas de crédits d'IA : votre propre agent fait le raisonnement.

Accès anticipéEssayer la démo
Mêmes données, même question

La différence :
une couche de résolution.

claude + API CRM brutefaux
> quels clients sont à risque?

Vous avez 4 clients dans HubSpot : Acme Robotics, Brightloop, Driftwave et Glasswing Labs. Aucun n’est signalé à risque.

· Driftwave a annulé dans Stripe; le CRM n’en a jamais rien su
· La transaction de Glasswing est gagnée, mais n’a jamais commencé à payer
claude + unfurlvérifié
> quels clients sont à risque?

2 clients sur 4 demandent votre attention : Driftwave a annulé (−2 000 $/mois), et Glasswing Labs est gagné dans HubSpot sans abonnement Stripe actif.

Aussi : un client Stripe (900 $/mois, en retard) ne correspond à aucun compte CRM. Lancez data_health pour les détails.

Exemple tiré de unfurl demo. Mêmes données, même question.

Ce qu’il répond

Posez la question en langage clair.
L'agent choisit l'outil.

De vraies questions, et l'outil en lecture seule qui répond à chacune.

  • “Quel est mon pipeline ouvert par étape?”pipeline_summary
  • “Quel représentant porte le plus de pipeline?”pipeline_summary
  • “Quel est notre taux de conclusion ce trimestre, et pourquoi perd-on?”win_loss
  • “Combien de temps dure notre cycle de vente?”win_loss
  • “Dis-moi tout sur Acme.”account_lookup
  • “Quelles transactions gagnées n’ont jamais commencé à payer?”churn_signals
  • “Qui est parti ou en retard de paiement?”churn_signals
  • “Quels sont nos revenus récurrents mensuels et annuels en ce moment?”revenue_summary
  • “Quelle part des revenus ne peut pas être liée à un compte CRM?”revenue_summary
  • “Puis-je me fier à ces chiffres?”data_health
  • “Quelles transactions ont une date de clôture dépassée?”data_health

Unfurl à côté des plateformes hébergées →

Fonctionnement

Synchroniser. Résoudre. Servir.

  1. SynchroniserLire les entreprises, contacts, transactions et responsables de HubSpot, plus les clients et abonnements Stripe, dans un fichier SQLite local.
  2. RésoudreDédoublonner les entreprises par domaine et les contacts par courriel, relier la facturation au CRM et consigner ce qui ne peut pas être corrigé.
  3. ServirSix outils MCP par stdio. Votre agent reçoit des chiffres résolus avec leurs mises en garde, pas des fiches brutes à mal lire.
  4. DemanderDans Claude ou tout client MCP : « quelles transactions gagnées n’ont jamais commencé à payer? »
Six outils

Chacun avec ses
mises en garde intégrées

Votre agent choisit l'outil. Les réponses disent ce qui a été fusionné, ce qui manque et à quel point se fier au chiffre.

pipeline_summary
Le pipeline ouvert par étape ou par responsable, à partir du graphe résolu. Les doublons sont fusionnés et les transactions sans montant sont signalées, pour que les totaux ne soient pas sous-estimés en silence.
win_loss
Gains et pertes des transactions fermées sur une période : nombres, valeurs, taux de conclusion, durée moyenne du cycle et raisons de perte consignées.
account_lookup
La vue résolue d'un compte : personnes, transactions, abonnements et revenus récurrents mensuels actifs, doublons CRM fusionnés et facturation liée.
churn_signals
Risques de départ et de revenus entre le CRM et la facturation : abonnements annulés ou impayés, comptes en retard et transactions gagnées qui n’ont jamais commencé à payer.
revenue_summary
Les revenus récurrents mensuels et annuels selon la facturation, par statut d’abonnement, avec les revenus non attribués à un compte CRM signalés.
data_health
Le rapport de confiance : doublons fusionnés, enregistrements orphelins, montants manquants, dates de clôture dépassées et date de la dernière synchronisation de chaque source.

Tous les outils →

Cas d'usage

Les questions RevOps,
répondues à partir des faits

Ce que le CRM ne vous a jamais dit
Hygiène du pipeline
Doublons fusionnés, transactions orphelines et montants manquants signalés, avant que quiconque avance un chiffre.
data_healthpipeline_summary
Des données propres, des prévisions honnêtes
Données de prévision
Dates de clôture périmées et transactions sous-estimées révélées, pour que la prévision parte de données propres.
pipeline_summarydata_health
Pourquoi on gagne, pourquoi on perd
Revues de transactions
Taux de conclusion, durée du cycle et raisons de perte, plus le compte résolu derrière chaque transaction.
win_lossaccount_lookup
Gagné ne veut pas dire payé
Passage vente-facturation
Les transactions gagnées dans le CRM sans abonnement actif dans la facturation, trouvées automatiquement.
account_lookupchurn_signals
Voir le risque avant le départ
Renouvellements et départs
Annulations, abonnements impayés ou en retard, et revenus mensuels par statut, directement de la facturation.
churn_signalsrevenue_summary
Conçu pour inspirer confiance

Quatre choses
que vous pouvez vérifier

  • Local d’abord.Tout vit dans un fichier SQLite sur votre machine. Rien ne nous est envoyé.
  • Accès en lecture seule.Un jeton d'application privée HubSpot et une clé Stripe restreinte facultative. Unfurl n'écrit jamais dans votre CRM.
  • Neutre envers les agents.Tout ce qui parle MCP reçoit le même graphe résolu : Claude, Cursor ou ce qui viendra ensuite.
  • Les mises en garde dans la réponse.Ce qui n'a pas pu être corrigé accompagne le chiffre, pas dans un tableau de bord que personne n'ouvre.
Pour les petites équipes de revenus

Trop petits pour embaucher en RevOps.
Trop occupés pour un appel de vente.

Installé en quelques minutes. Essayez-le sur des données d’exemple avant de connecter quoi que ce soit.

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